CVE-2021-29544

TensorFlow es una plataforma de código abierto de extremo a extremo para el aprendizaje automático. Un atacante puede desencadenar una denegación de servicio por medio de "CHECK" en "tf.raw_ops.QuantizeAndDequantizeV4Grad". Esto es debido a que la implementación (https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/95078c145b5a7a43ee046144005f733092756ab5/tensorflow/core/kernels/quantize_and_dequantize_op.cc#L162-L163) no comprueba el rango de los tensores "input_ *". A su vez, esto resulta en que los tensores pasen tal como están a "QuantizeAndDequantizePerChannelGradientImpl" (https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/95078c145b5a7a43ee046144005f733092756ab5/tensorflow/core/kernels/quantize_and_op. Sin embargo, el método "vec(T)" requiere el rango de 1 y, de lo contrario, desencadena un fallo "CHECK". La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.5.0.También seleccionaremos este commit en TensorFlow versión 2.4.2, TensorFlow versión 2.3.3, TensorFlow versión 2.2.3 y TensorFlow versión 2.1.4, ya que estos también están afectados y aún están en el rango compatible

TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. An attacker can trigger a denial of service via a `CHECK`-fail in `tf.raw_ops.QuantizeAndDequantizeV4Grad`. This is because the implementation does not validate the rank of the `input_*` tensors. In turn, this results in the tensors being passes as they are to `QuantizeAndDequantizePerChannelGradientImpl`. However, the `vec<T>` method, requires the rank to 1 and triggers a `CHECK` failure otherwise. The fix will be included in TensorFlow 2.5.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.4.2 as this is the only other affected version.