CVSS: 8.8EPSS: 0%CPEs: 1EXPL: 0CVE-2024-37056
https://notcve.org/view.php?id=CVE-2024-37056
Deserialization of untrusted data can occur in versions of the MLflow platform running version 1.23.0 or newer, enabling a maliciously uploaded LightGBM scikit-learn model to run arbitrary code on an end user’s system when interacted with. La deserialización de datos que no son de confianza puede ocurrir en versiones de la plataforma MLflow que ejecutan la versión 1.23.0 o posterior, lo que permite que un modelo scikit-learn de LightGBM cargado maliciosamente ejecute código arbitrario en el sistema de un usuario final cuando interactúa con él. • https://hiddenlayer.com/sai-security-advisory/mlflow-june2024 • CWE-502: Deserialization of Untrusted Data •
CVSS: 8.8EPSS: 0%CPEs: 1EXPL: 0CVE-2024-37055
https://notcve.org/view.php?id=CVE-2024-37055
Deserialization of untrusted data can occur in versions of the MLflow platform running version 1.24.0 or newer, enabling a maliciously uploaded pmdarima model to run arbitrary code on an end user’s system when interacted with. La deserialización de datos que no son de confianza puede ocurrir en versiones de la plataforma MLflow que ejecutan la versión 1.24.0 o posterior, lo que permite que un modelo pmdarima cargado maliciosamente ejecute código arbitrario en el sistema de un usuario final cuando interactúa con él. • https://hiddenlayer.com/sai-security-advisory/mlflow-june2024 • CWE-502: Deserialization of Untrusted Data •
CVSS: 8.8EPSS: 0%CPEs: 1EXPL: 0CVE-2024-37054
https://notcve.org/view.php?id=CVE-2024-37054
Deserialization of untrusted data can occur in versions of the MLflow platform running version 0.9.0 or newer, enabling a maliciously uploaded PyFunc model to run arbitrary code on an end user’s system when interacted with. La deserialización de datos que no son de confianza puede ocurrir en versiones de la plataforma MLflow que ejecutan la versión 0.9.0 o posterior, lo que permite que un modelo PyFunc cargado maliciosamente ejecute código arbitrario en el sistema de un usuario final cuando interactúa con él. • https://hiddenlayer.com/sai-security-advisory/mlflow-june2024 • CWE-502: Deserialization of Untrusted Data •
CVSS: 8.8EPSS: 0%CPEs: 1EXPL: 0CVE-2024-37053
https://notcve.org/view.php?id=CVE-2024-37053
Deserialization of untrusted data can occur in versions of the MLflow platform running version 1.1.0 or newer, enabling a maliciously uploaded scikit-learn model to run arbitrary code on an end user’s system when interacted with. La deserialización de datos que no son de confianza puede ocurrir en versiones de la plataforma MLflow que ejecutan la versión 1.1.0 o posterior, lo que permite que un modelo scikit-learn cargado maliciosamente ejecute código arbitrario en el sistema de un usuario final cuando interactúa con él. • https://hiddenlayer.com/sai-security-advisory/mlflow-june2024 • CWE-502: Deserialization of Untrusted Data •
CVSS: 8.8EPSS: 0%CPEs: 1EXPL: 0CVE-2024-37052
https://notcve.org/view.php?id=CVE-2024-37052
Deserialization of untrusted data can occur in versions of the MLflow platform running version 1.1.0 or newer, enabling a maliciously uploaded scikit-learn model to run arbitrary code on an end user’s system when interacted with. La deserialización de datos que no son de confianza puede ocurrir en versiones de la plataforma MLflow que ejecutan la versión 1.1.0 o posterior, lo que permite que un modelo scikit-learn cargado maliciosamente ejecute código arbitrario en el sistema de un usuario final cuando interactúa con él. • https://hiddenlayer.com/sai-security-advisory/mlflow-june2024 • CWE-502: Deserialization of Untrusted Data •