CVE-2023-43654

TorchServe es una herramienta para servir y escalar modelos de PyTorch en producción. La configuración predeterminada de TorchServe carece de una validación de entrada adecuada, lo que permite a terceros invocar solicitudes de descarga HTTP remotas y escribir archivos en el disco. Se podría aprovechar este problema para comprometer la integridad del sistema y los datos confidenciales. Este problema está presente en las versiones 0.1.0 a 0.8.1. Un usuario puede cargar el modelo de su elección desde cualquier URL que desee utilizar. El usuario de TorchServe es responsable de configurar las URL permitidas y especificar la URL modelo que se utilizará. En PR #2534 se fusionó una solicitud de extracción para advertir al usuario cuando se utiliza el valor predeterminado para Allow_urls. La versión 0.8.2 de TorchServe incluye este cambio. Se recomienda a los usuarios que actualicen. No se conocen workarounds para este problema.

The PyTorch model server contains multiple vulnerabilities that can be chained together to permit an unauthenticated remote attacker arbitrary Java code execution. The first vulnerability is that the management interface is bound to all IP addresses and not just the loop back interface as the documentation suggests. The second vulnerability (CVE-2023-43654) allows attackers with access to the management interface to register MAR model files from arbitrary servers. The third vulnerability is that when an MAR file is loaded, it can contain a YAML configuration file that when deserialized by snakeyaml, can lead to loading an arbitrary Java class.